基于PSO优化LS-SVM的GPRS工业控制网络时延预测

被引：4

作者：

田中大

高宪文

李琨

机构：

[1] 东北大学信息科学与工程学院

来源：

东北大学学报(自然科学版) | 2012年 / 10期

关键词：

通用分组无线服务; 粒子群优化; 最小二乘支持向量机; 时延; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP273 [自动控制、自动控制系统]; TN929.5 [移动通信];

学科分类号：

080201 ; 0835 ; 080402 ; 080904 ; 0810 ; 081001 ;

摘要：

针对GPRS工业控制网络,采用Socket通信方式搭建了测试平台,在此平台上使用TCP和UDP两种协议对GPRS网络实际时延进行了测试和分析,给出了现场应用中的指导意见.基于时间序列分析,采用粒子群优化的最小二乘支持向量机的方法对GPRS工业控制网络时延进行了预测.仿真结果表明,该方法能较好地预测GPRS网络的时延,为之后的网络预测控制提供了良好的基础.

引用

页码：1377 / 1380

页数：4

共 5 条

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