提高遗传算法性能的策略研究

被引：1

作者：

宋晓霞 ^{[1
]}

李勇 ^{[2
]}

机构：

[1] 雁北师范学院物理系

[2] 不详

来源：

雁北师范学院学报 | 2005年 / 05期

关键词：

遗传算法; 局部收敛; 爬山算法; 排样;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

本文针对遗传算法进行优化时存在的局限性,总结了提高遗传算法性能和避免遗传算法早熟的一些策略.并将其中一些策略应用于我们研发的圆形套裁下料系统.实验证实这些策略取得了良好的效果.

引用

页码：60 / 62

页数：3

共 9 条

[1] 一种采用“部落通婚”策略的遗传算法 [J].

时小虎 ;

梁艳春 ;

高有才 .

吉林大学学报(信息科学版), 2004, (02) :128-133

[2] 用改进的遗传算法实现架构恢复 [J].

李青山 ;

陈平 .

软件学报, 2003, (07) :1221-1228

[3] 基于模拟退火机制的多种群并行遗传算法 [J].

吴浩扬 ;

常炳国 ;

朱长纯 ;

刘君华 .

软件学报, 2000, (03) :416-420

[4] 遗传算法适值函数定义方法的研究 [J].

胡国四 ;

韩生廉 .

控制与决策, 1999, (06) :694-697

[5] 具有变异特征的蚁群算法 [J].

吴庆洪 ;

张纪会 ;

徐心和 ;

不详 .

计算机研究与发展 , 1999, (10) :1240-1245

[6] 基于克服过早收敛的自适应并行遗传算法 [J].

周远晖 ;

陆玉昌 ;

石纯一 .

清华大学学报(自然科学版), 1998, (03) :95-97

[7] An adaptive genetic algorithm for manufacturing cell formation [J].

Mak, KL ;

Wong, YS ;

Wang, XX .

INTERNATIONAL JOURNAL OF ADVANCED MANUFACTURING TECHNOLOGY, 2000, 16 (07) :491-497

[8] Influence of the migration policy in parallel distributed GAs with structured and panmictic populations [J].

Alba, E ;

Troya, JM .

APPLIED INTELLIGENCE, 2000, 12 (03) :163-181

[9] A prototype genetic algorithm-enhanced multi-objective scheduler for manufacturing systems [J].

Khoo, LP ;

Lee, SG ;

Yin, XF .

INTERNATIONAL JOURNAL OF ADVANCED MANUFACTURING TECHNOLOGY, 2000, 16 (02) :131-138

← 1 →