基于分布拟合法的VaR估计

被引:11
作者
王春峰
李刚
机构
[1] 天津大学管理学院
[2] 天津大学金融工程研究中心 天津
基金
国家自然科学基金重大项目;
关键词
VaR; 分布拟合; 最大似然估计;
D O I
10.13587/j.cnki.jieem.2002.04.008
中图分类号
F830.9 [金融市场];
学科分类号
1201 ; 020204 ;
摘要
本文提出分布拟合法来估计金融市场风险的VaR ,分布拟合法通过求取与样本数据最佳拟合的统计分布函数 ,克服了传统分析方法在估计VaR时所要求的正态分布假设的缺陷。道琼斯指数、美元 英镑和美元 日元数据的算例表明 ,分布拟合方法提高了估算精度
引用
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