用前馈网络组对定子模型线棒放电模式的识别

为了通过放电特性来判断大电机定子绝缘状态，对人工神经元网络组识别放电类型和发展程度的能力进行了研究。在屏蔽试验室内，用定子线棒工业仿真模型取得了不同放电模式的大批试验数据，并用三维谱图对放电信息进行有效压缩，以谱图表列数据为特征量构成放电样本。以类型识别主网络和程度识别子网络组成人工神经元网络组，经训练的网络对放电类型和发展程度的识别结果是令人满意的。