能源互联背景下热电联供系统的优化调度

被引：3

作者：

孙璐 ^{[1
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徐青山 ^{[1
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李国栋 ^{[2
]}

王旭东 ^{[2
]}

蒋菱 ^{[2
]}

戚艳 ^{[2
]}

机构：

[1] 东南大学电气工程学院

[2] 国网天津市电力公司电力科学研究院

来源：

电器与能效管理技术 | 2017年 / 08期

关键词：

热电联供; 优化调度; 遗传算法; 精英策略; 分层算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

120103 [信息系统与信息管理];

摘要：

建立了热电联供系统中电源设备和供热的辅助联供设备的数学模型,在计及热电负荷约束和设备自身运行特性的基础上,以成本最低为系统运行的优化目标进行调度。考虑到传统遗传算法具有易早熟、速度慢等缺点,结合精英策略,更改适应度函数,采用分层算法,得到改进后的分层精英遗传算法作为优化的算法,将电网调度转化为可求解的优化问题。最后,针对特定用户负荷需求,提出了优化调度的策略,验证了算法对比传统遗传算法在种群多样性和收敛速度等方面的优越性。

引用

页码：61 / 67

页数：7

共 18 条

[1]

计及附加机会收益的冷热电联供型微电网动态调度 [J].