经编贾卡织物纹理分割与轮廓提取技术

被引：4

作者：

张扬 ^{[1
,2
]}

蒋高明 ^{[1
]}

杨洋 ^{[1
]}

姚君洲 ^{[1
]}

童有成 ^{[3
]}

机构：

[1] 江南大学经编技术教育部工程研究中心

[2] 浙江理工大学科技与艺术学院

[3] 浙江大学宁波理工学院

来源：

纺织学报 | 2011年 / 32卷 / 10期

关键词：

贾卡织物; 纹理分割; 轮廓提取; 小波变换; Canny算子;

D O I：

10.13475/j.fzxb.2011.10.004

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为进一步提高经编贾卡织物智能分析水平与设计技术,提出一种基于小波变换和Canny算子的贾卡织物纹理分割和轮廓提取算法。该算法首先采用具有局部定域能力和多分辨率能力的小波变换作为分析工具,将织物图像中的低频部分作递归金字塔结构分解;然后从分解后的最大尺度水平开始,逐层图像聚类,并融入下一尺度水平上的高频信息实现纹理的重构和自动分割;最后采用Canny算子对分割后的图像纹理进行轮廓跟踪提取。实验结果表明,这种算法对于贾卡织物具有较好的适用性,可为后续的深入研究提供理论参考。

引用

页码：141 / 146

页数：6

共 8 条

[1] 带地网贾卡经编针织物花纹图案的自动识别 [J].