蚂蚁算法在日用水量预测中的应用研究

被引：20

作者：

李玉华

王征

机构：

[1] 哈尔滨工业大学市政与环境工程学院

[2] 哈尔滨工业大学市政与环境工程学院黑龙江哈尔滨

[3] 黑龙江哈尔滨

来源：

哈尔滨工业大学学报 | 2005年 / 01期

关键词：

城市日用水量; 神经网络; 蚂蚁算法; 自相关系数; 随机数据序列;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU991.01 [勘测、规划];

学科分类号：

0815 ;

摘要：

城市日用水量预测是城市供水管网系统动态模拟的基础和前提,用神经网络对城市日用水量预测的非线性回归组合模型求解的过程中,提出了采用新型的仿生算法——蚂蚁算法来训练神经网络的权值.此方法简化了训练过程,避免了BP算法易陷于局部极值等问题.将经过蚂蚁算法训练的神经网络应用到S.X市日用水量预测模型中,显示了此网络模型具有良好的预测能力,验证了基于蚂蚁算法的神经网络在城市日用水量的预测中具有有效性和可行性.

引用

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共 9 条

[1] 基于蚂蚁算法的函数优化 [J].