基于IKONOS的人工林地识别研究

被引：1

作者：

张翠萍 ^{[1
]}

牛建明 ^{[1
]}

董建军 ^{[1
]}

李国梁 ^{[2
]}

机构：

[1] 内蒙古大学生态与环境科学系

[2] 内蒙古林业勘查设计院

来源：

中山大学学报(自然科学版) | 2007年 / 03期

基金：

教育部留学回国人员科研启动基金;

关键词：

IKONOS; GIS; Matlab; 自动化信息提取; 人工林;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP75 [遥感图像的解译、识别与处理];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

以五分地沟试验区为例,提出了一种基于IKONOS卫星遥感图像提取不同郁闭度人工林地的方法。利用Matlab软件图像处理工具箱,进行树木信息的提取,精度达90.7%,KHAT统计量为0.86。以树木分类结果为基础,依据郁闭度定义,通过滤波方法识别不同的林地类型。结果表明,综合运用遥感数字图像处理软件、GIS软件和Matlab,能够从高分辨率的遥感数据中自动且有效地识别人工杨树林、人工杨树疏林和散生树等植被类型,可靠性较高,且可以重复验证。

引用

页码：93 / 97

页数：5

共 5 条

[1] 基于IKONOS数据的植被制图与植被空间格局——以五分地沟试验区为例
张翠萍
牛建明
董建军
李旻
[J]. 生态学报, 2006, (02) : 449 - 456
[2] 内蒙古植被[M]. 科学出版社 , 中国科学院内蒙古宁夏综合考察队编, 1985
[3] Classifying tree species in a northern mixed forest using high-resolution IKONOS data
Katoh, Masato
[J]. JOURNAL OF FOREST RESEARCH, 2004, 9 (01) : 7 - 14
[4] Spatial statistical techniques for aggregating point objects extracted from high spatial resolution remotely sensed imagery
Nelson T.
Niemann K.O.
Wulder M.A.
[J]. Journal of Geographical Systems, 2002, 4 (4) : 423 - 433
[5] Groundwater assessment u-sing remote sensing and GIS in a rural groundwater projectin GHANA:Lessons Learned. CHESLEY MM,MINOR TB. Hydrogeology Journal . 1996

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