基于神经网络的柴油机故障诊断

被引：5

作者：

王赟松

褚福磊

刘亚东

机构：

[1] 山东理工大学交通与车辆工程学院

[2] 清华大学精密仪器与机械学系

[3] 中国兵器工业集团第五三研究所山东淄博

[4] 北京

[5] 山东济南

来源：

关键词：

汽车工程; 神经网络; 虚拟仪器; 故障诊断; 柴油机;

D O I：

暂无

中图分类号：

U472.9 [诊断和检测技术及其仪器设备];

学科分类号：

摘要：

基于虚拟仪器技术,开发了柴油发动机信号处理系统,该系统数据采集由传感器与PCI-6023E数据采集卡完成,系统软件采用LABVIEW6.0,根据柴油发动机的典型故障,对系统参数赋值,利用BP神经网络对采集的数据进行处理,进而判断发动机的故障,试验表明该系统是可行的。

引用

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