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基于时序关联规则的客户需求预测方法研究
被引:3
作者
:
赵宏霞
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0
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机构:
辽宁工程技术大学工商管理学院
赵宏霞
杨皎平
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机构:
辽宁工程技术大学工商管理学院
杨皎平
郭嗣琮
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机构:
辽宁工程技术大学工商管理学院
郭嗣琮
机构
:
[1]
辽宁工程技术大学工商管理学院
[2]
辽宁工程技术大学基础科学部
[3]
辽宁工程技术大学基础科学部 阜新
[4]
阜新
[5]
阜新
来源
:
科技和产业
|
2004年
/ 11期
关键词
:
客户需求;
时间序列;
关联规则;
数据挖掘;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
F713.53 [商品供需关系];
学科分类号
:
摘要
:
客户的需求预测是企业非常重视的一个方面,如何对客户的需求进行预测,数据挖掘作为一种最新的数据处理和分析技术,越来越受到重视和应用。对客户的消费行为的数据挖掘主要是关联分析,而普通的关联分析或购物篮分析只考虑到同一时间下客户的消费模式,本文在此基础上初步研究了时间序列中的关联规则,即不同时间客户需求的相关性。
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页数:5
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