混沌模糊神经网络在导弹故障诊断中的应用

被引：1

作者：

李二超 ^{[1
]}

李炜 ^{[1
]}

王洪瑞 ^{[2
]}

机构：

[1] 兰州理工大学电气与信息工程学院

[2] 燕山大学电气工程学院

来源：

弹箭与制导学报 | 2007年 / 03期

关键词：

混沌机制; BP算法; 导弹测试; 故障诊断;

D O I：

10.15892/j.cnki.djzdxb.2007.03.094

中图分类号：

TJ765.41 [];

学科分类号：

081105 ;

摘要：

在某型导弹测试设备故障诊断神经网络知识库的组建过程中,针对BP算法易陷入局部极小、收敛速度慢的缺点,将混沌机制引入常规模糊神经网络算法,利用混沌机制固有的全局游动,逃出权值优化过程中存在的局部极小点,解决了网络训练易陷入局部极小点的问题。通过算法比较和实例结果分析,表明该算法可以有效、可靠地运用于导弹地面测试设备的故障诊断中,并可方便地应用于其它方面。

引用

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