一种基于种群熵的自适应粒子群算法

被引：18

作者：

段晓东 ^{[1
]}

高红霞 ^{[2
]}

刘向东 ^{[3
]}

张学东 ^{[2
]}

机构：

[1] 东北大学信息科学与工程学院

[2] 鞍山科技大学计算机科学与工程学院

[3] 大连民族学院非线性信息技术研究所

来源：

关键词：

群智能; 粒子群优化; 种群熵; 元胞;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

提出了一种基于种群熵的自适应粒子群算法,采用2个基准函数对新算法进行了测试。测试结果表明,新算法有效地均衡了算法的探测和开采能力,在解决复杂多峰函数优化问题时,与基本粒子群算法相比,具有更强的摆脱局部极值点的能力,且执行效率降低不多。

引用

页码：222 / 223+248 +248

页数：3