开放政府数据的隐私风险关键影响因素识别

[目的 /意义]隐私信息泄露引发的社会问题屡见不鲜，严重侵犯了公众权益。识别和分析隐私风险控制的关键影响因素，对加速推动政府开放数据平台的建设具有重要的实践意义。[方法 /过程]基于相关文献，构建开放政府数据的隐私风险指标体系。再通过对专家进行问卷调查，运用Dematel方法对开放政府数据的隐私风险控制影响因素以及关键程度进行分析，从中心度与原因度两个维度揭示隐私风险的关键指标。[结果 /结论 ]开放政府数据的隐私风险控制关键影响因素包括：政府开放数据平台设计、系统应用安全、隐私数据安全保护技术、基础设施、个人隐私保护法律法规、网络攻击、管理者决策。最后，根据分析结论，为政府开放数据平台构建安全的隐私保护方案提供可行的建议。本研究力图丰富开放政府数据的隐私风险控制的研究成果，为保护公众隐私信息安全提供参考。