深部地层压力智能辨识方法

深部地层压力评测在油气田勘探开发工程中具有重要意义。针对目前地层压力评测方法的不足,从地层压力时间序列演化特征分析出发,探讨了建立神经网络地层压力智能辨识模型的方法,并编制了基于MATLAB神经网络工具箱的地层压力智能辨识软件系统。通过对塔里木油田Q002井地层压力的实际辨识,正常压实地层压力的辨识平均误差为4.02%,非正常压实地层为6.57%,辨识精度可以满足工程的需要。与其他地层压力评测方法相比,这种方法具有简便、有效、智能化和超前辨识等优点,代表了地层压力综合评测方法的研究方向。