共 10 条
一种基于小样本数据信息扩散的重大火灾频度估算方法
被引:11
作者:
李炳华
[1
]
朱霁平
[1
]
小出治
[2
]
彭晨
[1
]
机构:
[1] 中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室
[2] 日本东京大学工学部都市工学系
来源:
关键词:
信息扩散;
重大火灾;
小样本;
数理统计;
D O I:
暂无
中图分类号:
X932 [爆炸安全与防火、防爆];
学科分类号:
摘要:
重大火灾的发生是小概率事件,其历史数据属于小样本统计数据。在应用频率直方图法对小样本数据进行处理时,分析结果对直方图的起点、区间步长以及样本中的奇异数据十分敏感。采用信息扩散方法,对日本1995-2008年各年重大火灾次数统计样本进行分析,对比了不同扩散条件下的扩散结果,结果表明信息扩散方法具有很好的稳定性和一致性。基于信息扩散的结果,计算了以年为周期的重大火灾发生次数的超越概率分布,建立了一种重大火灾频度估算方法。
引用
收藏
页码:82 / 88
页数:7
相关论文