基于灰色预测理论的区域电量概率预测方法及其应用

被引:15
作者
钟全辉
张以全
肖少华
张利敏
金国忠
机构
[1] 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
关键词
区域电量; 灰色预测理论; 概率预测;
D O I
10.19585/j.zjdl.201801004
中图分类号
TM715 [电力系统规划];
学科分类号
080802 [电力系统及其自动化];
摘要
针对区域电量的预测问题,提出一种基于灰色预测理论的区域电量概率预测方法。详细分析并介绍区域电量预测的特点,为电量预测可行性及方法选择等提供理论基础;建立基于灰色预测理论的区域电量概率预测模型,该模型以历史电量数据为输入变量,以未来某年区域电量为输出变量,采用灰色预测理论和概率理论进行求解。以某区局实际区域电量数据进行模型预测应用,验证了该方法的实用性和可推广性。
引用
收藏
页码:19 / 22
页数:4
相关论文
共 16 条
[1]
基于不同维度建模的城市电网电量预测方法研究 [D]. 
黄瑞艺 .
华南理工大学,
2014
[2]
基于业扩报装的月度负荷预测 [J].
龙厚印 ;
刘卫东 ;
黄锦华 ;
李黎 .
浙江电力, 2016, 35 (12) :11-14+35
[3]
考虑时空特性分布的电动汽车充电负荷预测 [J].
王森 ;
冯耀轩 ;
邓文雄 ;
周刚 ;
盛鹏飞 .
浙江电力, 2016, 35 (12) :15-20
[4]
多小水电地区网供负荷预测研究 [J].
刘艳红 ;
倪秋龙 ;
黄民翔 .
浙江电力, 2015, 34 (12) :7-10
[5]
基于负荷解析和分类气象因子的短期负荷预测 [J].
廖培 ;
商佳宜 ;
何洁 .
浙江电力, 2015, 34 (11) :33-37
[6]
电力系统负荷电量预测的研究 [J].
庞亚亚 ;
王书源 ;
韩璐 .
电气时代, 2015, (07) :104-105
[7]
浅析提高电力电量预测准确率必要性及措施 [J].
师延辉 .
知识经济, 2015, (07) :94
[8]
电网企业售电量预测综述.[J].马雷;张伟昌;刘新;.现代经济信息.2015, 03
[9]
如何提高电量预测准确率 [J].
喻晓菁 ;
张秉全 .
科技创新与应用, 2014, (24) :189
[10]
基于加和比例分配算法的中长期电量预测改进方法 [J].
罗毅初 ;
冯天瑞 ;
李达凯 ;
欧阳森 ;
黄春艳 .
电力需求侧管理, 2014, 16 (04) :11-15