学术探索
学术期刊
学术作者
新闻热点
数据分析
智能评审
基于灰色预测理论的区域电量概率预测方法及其应用
被引:15
作者
:
钟全辉
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
钟全辉
张以全
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
张以全
肖少华
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
肖少华
张利敏
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
张利敏
金国忠
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
金国忠
机构
:
[1]
国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
来源
:
浙江电力
|
2018年
/ 37卷
/ 01期
关键词
:
区域电量;
灰色预测理论;
概率预测;
D O I
:
10.19585/j.zjdl.201801004
中图分类号
:
TM715 [电力系统规划];
学科分类号
:
080802
[电力系统及其自动化]
;
摘要
:
针对区域电量的预测问题,提出一种基于灰色预测理论的区域电量概率预测方法。详细分析并介绍区域电量预测的特点,为电量预测可行性及方法选择等提供理论基础;建立基于灰色预测理论的区域电量概率预测模型,该模型以历史电量数据为输入变量,以未来某年区域电量为输出变量,采用灰色预测理论和概率理论进行求解。以某区局实际区域电量数据进行模型预测应用,验证了该方法的实用性和可推广性。
引用
收藏
页码:19 / 22
页数:4
相关论文
共 16 条
[1]
基于不同维度建模的城市电网电量预测方法研究
[D].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
黄瑞艺
.
华南理工大学,
2014
[2]
基于业扩报装的月度负荷预测
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
龙厚印
;
刘卫东
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
国网浙江省电力公司经济技术研究院
刘卫东
;
黄锦华
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
国网浙江省电力公司经济技术研究院
黄锦华
;
李黎
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
国网浙江省电力公司经济技术研究院
李黎
.
浙江电力,
2016,
35
(12)
:11
-14+35
[3]
考虑时空特性分布的电动汽车充电负荷预测
[J].
王森
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
国网浙江省电力公司嘉兴供电公司
王森
;
冯耀轩
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
国网浙江省电力公司嘉兴供电公司
冯耀轩
;
邓文雄
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
国网浙江省电力公司嘉兴供电公司
邓文雄
;
周刚
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
国网浙江省电力公司嘉兴供电公司
周刚
;
盛鹏飞
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
国网浙江省电力公司嘉兴供电公司
盛鹏飞
.
浙江电力,
2016,
35
(12)
:15
-20
[4]
多小水电地区网供负荷预测研究
[J].
刘艳红
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
刘艳红
;
倪秋龙
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
国网浙江省电力公司
中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
倪秋龙
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
黄民翔
.
浙江电力,
2015,
34
(12)
:7
-10
[5]
基于负荷解析和分类气象因子的短期负荷预测
[J].
廖培
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
国网浙江省电力公司杭州供电公司
国网浙江省电力公司杭州供电公司
廖培
;
商佳宜
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
国网浙江省电力公司杭州供电公司
国网浙江省电力公司杭州供电公司
商佳宜
;
何洁
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
国网浙江省电力公司
国网浙江省电力公司杭州供电公司
何洁
.
浙江电力,
2015,
34
(11)
:33
-37
[6]
电力系统负荷电量预测的研究
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
庞亚亚
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王书源
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
韩璐
.
电气时代,
2015,
(07)
:104
-105
[7]
浅析提高电力电量预测准确率必要性及措施
[J].
师延辉
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
国网青海省电力公司海北供电公司
师延辉
.
知识经济,
2015,
(07)
:94
[8]
电网企业售电量预测综述.[J].马雷;张伟昌;刘新;.现代经济信息.2015, 03
[9]
如何提高电量预测准确率
[J].
喻晓菁
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
国网青海省电力公司海东供电公司客户服务中心
喻晓菁
;
张秉全
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
国网青海省电力公司海东供电公司客户服务中心
张秉全
.
科技创新与应用,
2014,
(24)
:189
[10]
基于加和比例分配算法的中长期电量预测改进方法
[J].
罗毅初
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
广东电网公司佛山供电局
广东电网公司佛山供电局
罗毅初
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
冯天瑞
;
李达凯
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
广东电网公司佛山供电局
广东电网公司佛山供电局
李达凯
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
欧阳森
;
黄春艳
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
广州市奔流电力科技有限公司
广东电网公司佛山供电局
黄春艳
.
电力需求侧管理,
2014,
16
(04)
:11
-15
←
1
2
→
共 16 条
[1]
基于不同维度建模的城市电网电量预测方法研究
[D].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
黄瑞艺
.
华南理工大学,
2014
[2]
基于业扩报装的月度负荷预测
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
龙厚印
;
刘卫东
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
国网浙江省电力公司经济技术研究院
刘卫东
;
黄锦华
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
国网浙江省电力公司经济技术研究院
黄锦华
;
李黎
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
国网浙江省电力公司经济技术研究院
李黎
.
浙江电力,
2016,
35
(12)
:11
-14+35
[3]
考虑时空特性分布的电动汽车充电负荷预测
[J].
王森
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
国网浙江省电力公司嘉兴供电公司
王森
;
冯耀轩
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
国网浙江省电力公司嘉兴供电公司
冯耀轩
;
邓文雄
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
国网浙江省电力公司嘉兴供电公司
邓文雄
;
周刚
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
国网浙江省电力公司嘉兴供电公司
周刚
;
盛鹏飞
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
国网浙江省电力公司嘉兴供电公司
盛鹏飞
.
浙江电力,
2016,
35
(12)
:15
-20
[4]
多小水电地区网供负荷预测研究
[J].
刘艳红
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
刘艳红
;
倪秋龙
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
国网浙江省电力公司
中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
倪秋龙
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
黄民翔
.
浙江电力,
2015,
34
(12)
:7
-10
[5]
基于负荷解析和分类气象因子的短期负荷预测
[J].
廖培
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
国网浙江省电力公司杭州供电公司
国网浙江省电力公司杭州供电公司
廖培
;
商佳宜
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
国网浙江省电力公司杭州供电公司
国网浙江省电力公司杭州供电公司
商佳宜
;
何洁
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
国网浙江省电力公司
国网浙江省电力公司杭州供电公司
何洁
.
浙江电力,
2015,
34
(11)
:33
-37
[6]
电力系统负荷电量预测的研究
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
庞亚亚
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王书源
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
韩璐
.
电气时代,
2015,
(07)
:104
-105
[7]
浅析提高电力电量预测准确率必要性及措施
[J].
师延辉
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
国网青海省电力公司海北供电公司
师延辉
.
知识经济,
2015,
(07)
:94
[8]
电网企业售电量预测综述.[J].马雷;张伟昌;刘新;.现代经济信息.2015, 03
[9]
如何提高电量预测准确率
[J].
喻晓菁
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
国网青海省电力公司海东供电公司客户服务中心
喻晓菁
;
张秉全
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
国网青海省电力公司海东供电公司客户服务中心
张秉全
.
科技创新与应用,
2014,
(24)
:189
[10]
基于加和比例分配算法的中长期电量预测改进方法
[J].
罗毅初
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
广东电网公司佛山供电局
广东电网公司佛山供电局
罗毅初
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
冯天瑞
;
李达凯
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
广东电网公司佛山供电局
广东电网公司佛山供电局
李达凯
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
欧阳森
;
黄春艳
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
广州市奔流电力科技有限公司
广东电网公司佛山供电局
黄春艳
.
电力需求侧管理,
2014,
16
(04)
:11
-15
←
1
2
→