含风储一体化电站的电力系统多目标风险调度模型

被引:31
作者
孙辉 [1 ]
刘鑫 [1 ]
贲驰 [2 ]
余建明 [3 ]
胡姝博 [1 ]
周玮 [1 ]
机构
[1] 大连理工大学电气工程学院
[2] 国网东北电网有限公司
[3] 南瑞集团(国网电力科学研究院)有限公司(北京)
关键词
风力发电; 风险; 优化调度; 电池储能; 多目标;
D O I
暂无
中图分类号
TM73 [电力系统的调度、管理、通信];
学科分类号
080802 ;
摘要
风储一体化运行是未来风电站的一种发展趋势,与储能和风电分别受系统调度相比较,更有利于提高风电接入电网的利用率。基于一体化电站中电池储能系统的运行特性及风机故障机理,提出考虑含风储一体化电站的电力系统失负荷和弃风风险指标,建立以系统运行风险最小、火电机组煤耗量最少,以及弃风量最少的多目标优化调度模型,以解决系统运行过程中风险、发电成本与风电消纳之间的矛盾。算例验证表明,与传统风储联合运行模式下的调度结果相比,一体化后虽然风险略有增加,但显著提高了系统运行的经济性和风电消纳能力。
引用
收藏
页码:94 / 101
页数:8
相关论文
共 25 条
[1]   含高渗透率风电的电力系统复合储能协调优化运行 [J].
娄素华 ;
杨天蒙 ;
吴耀武 ;
王永灿 .
电力系统自动化, 2016, 40 (07) :30-35
[2]   基于机会约束目标规划的高风电接入比例下大规模储能与火电协调调度 [J].
赵书强 ;
王扬 ;
徐岩 ;
殷加玞 .
中国电机工程学报, 2016, 36 (04) :969-977
[3]   风储一体化电站容量双层优化规划研究 [J].
袁铁江 ;
蒋平 ;
孙谊媊 ;
梅生伟 ;
阿力马斯别克沙肯别克 .
高电压技术, 2015, 41 (10) :3204-3212
[4]   考虑电网调峰能力限制的风储联合系统概率综合效益评价方法 [J].
徐国栋 ;
程浩忠 ;
马则良 ;
张建平 ;
方斯顿 ;
朱忠烈 .
电网技术, 2015, 39 (10) :2731-2738
[5]   考虑时间相关性的风储系统多模式协调优化策略 [J].
陆秋瑜 ;
胡伟 ;
闵勇 ;
王芝茗 ;
罗卫华 ;
成涛 .
电力系统自动化, 2015, 39 (02) :6-12
[6]   含电池储能风电场的电力系统风险评估 [J].
蒋程 ;
刘文霞 ;
张建华 .
电网技术, 2014, 38 (08) :2087-2094
[7]   基于电池储能系统动态调度的微电网多目标运行优化 [J].
钟宇峰 ;
黄民翔 ;
叶承晋 .
电力自动化设备, 2014, 34 (06) :114-121
[8]   风储联合发电系统研究进展 [J].
严干贵 ;
冯爽 ;
李军徽 .
储能科学与技术, 2014, 3 (04) :297-301
[9]   微电网复合储能多目标优化配置方法及评价指标 [J].
谭兴国 ;
王辉 ;
张黎 ;
邹亮 .
电力系统自动化, 2014, 38 (08) :7-14
[10]   考虑风储一体的多场景两阶段调度决策模型 [J].
高红均 ;
刘俊勇 ;
魏震波 ;
刘友波 ;
王玮 ;
李霞 .
电力自动化设备, 2014, 34 (01) :135-140