正则化偏移成像的全局优化快速算法

被引：6

作者：

李振华 ^{[1
,2
]}

王彦飞 ^{[1
]}

杨长春 ^{[1
]}

机构：

[1] 油气资源研究重点实验室,中国科学院地质与地球物理研究所

[2] 中国科学院研究生院

来源：

地球物理学报 | 2011年 / 54卷 / 03期

关键词：

偏移; 正则化; 无记忆拟牛顿法; 模拟退火法;

D O I：

暂无

中图分类号：

P631.4 [地震勘探];

学科分类号：

摘要：

目前,偏移后的地震剖面往往只是一个地质构造图像,还不能为后续的岩性分析和油气储层属性的提取提供更精确的信息.为了得到高分辨率真振幅的图像,建议采用正则化偏移成像方法.针对本问题数据规模大和正演算子矩阵稀疏的特点,提出采用一种新的算法——无记忆拟牛顿-模拟退火法对偏移算子方程进行求解.该方法综合了无记忆拟牛顿法优良的局部搜索能力以及模拟退火法的全局最优性质.用该方法得到的全局最优解不仅成像位置正确,还能提供更准确的振幅及其他属性信息.通过理论模型试算和实际资料处理,表明在正演算子准确的情况下,该方法能减弱Kirchhoff偏移的假象,得出接近真实的反射系数分布.因此,该方法在地震成像方面是有实际应用前景的.

引用

页码：828 / 834

页数：7

共 6 条

[1] 地震偏移反演成像的迭代正则化方法研究
王彦飞
杨长春
段秋梁
[J]. 地球物理学报, 2009, 52 (06) : 1615 - 1624
[2] 论反射地震偏移成像
马在田
[J]. 勘探地球物理进展, 2002, (03) : 1 - 5
[3] 非线性规划数值方法[M]. 上海科学技术出版社 , 袁亚湘著, 1993
[4] Analysis of the resolution function in seismic prestack depth imaging
Gelius, LJ
Lecomte, I
Tabti, H
[J]. GEOPHYSICAL PROSPECTING, 2002, 50 (05) : 505 - 515
[5] Weighted least squares support vector machines: robustness and sparse approximation[J] . J.A.K. Suykens,J. De Brabanter,L. Lukas,J. Vandewalle.Neurocomputing . 2002 (1)
[6] ON THE ASYMPTOTIC DISTRIBUTION OF DIFFERENTIABLE STATISTICAL FUNCTIONS
VONMISES, R
[J]. ANNALS OF MATHEMATICAL STATISTICS, 1947, 18 (03): : 309 - 348

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