基于危险理论与数理统计的入侵检测模型

被引：8

作者：

王春枝

金伟健

机构：

[1] 湖北工业大学计算机学院

来源：

关键词：

计算机免疫; 危险理论; 入侵检测; 危险信号; 数理统计;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.08 [];

学科分类号：

0839 ; 1402 ;

摘要：

分析了危险理论的基本机制,针对处理危险信号的特点,提出了基于特征串HAMMING距离的数理统计匹配算法,并以该算法来优化协同信号的产生,以及操作抗原与抗体的匹配,最后给出了基于该算法的入侵检测模型。

引用

页码：136 / 138

页数：3

共 5 条

[1] 基于免疫多样性的分布式入侵检测算法 [J].

谷雨 ;

赵佳枢 ;

张天军 ;

徐宗本 .

[2] 基于BPSO-SVM的网络入侵特征选择和检测 [J].

高海华 ;

杨辉华 ;

王行愚 .

[3] 基于人工免疫原理的未知病毒检测方法 [J].

宋程 ;

李涛 ;

陈桓 ;

许春 .

[4] 入侵检测系统中的一种免疫遗传算法 [J].

刘赛 ;

徐斌 ;

梁意文 .

[5]

概率论与数理统计.[M].盛骤等编;.高等教育出版社.2001,