基于聚类实现客户行为分析

被引：14

作者：

曲昭伟 ^{[1
]}

郑岩 ^{[2
]}

吕廷杰 ^{[1
]}

机构：

[1] 北京邮电大学电子商务研究中心

[2] 北京邮电大学计算机科学与技术学院

来源：

关键词：

遗传算法; 模糊相异矩阵; 客户行为分析; 客户关系管理;

D O I：

10.16163/j.cnki.22-1123/n.2006.02.005

中图分类号：

F224 [经济数学方法];

学科分类号：

0701 ; 070104 ;

摘要：

在介绍客户行为分析一般过程的基础上,提出了一种实现客户行为分析的聚类算法.该算法通过构造模糊相异矩阵,将高维、海量的客户消费模式映射到二维平面,进一步利用遗传算法(GA)进行优化,快速而灵活地实现客户行为的聚类分析,发现大客户.

引用

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