基于遗传算法的风水协同发电控制

被引：3

作者：

李大鹏 ^{[1
]}

杨秀媛 ^{[1
]}

张芳 ^{[1
]}

宋墩文 ^{[2
]}

机构：

[1] 北京信息科技大学自动化学院

[2] 中国电力科学研究院

来源：

电气技术 | 2017年 / 10期

关键词：

风电; 水单; 风水协同发电; 遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

120103 [信息系统与信息管理]; 140502 [人工智能];

摘要：

风电和水电是最具前景的可再生能源,风电的随机性和波动性使大规模的风电接纳成为当前电力系统面临的重要问题,而利用水电机组的调峰作用可以补偿风电输出的随机性,使水电厂和风电场能够按计划的输出。本文针对水轮机的特点,利用遗传算法对水轮机的调速器参数进行整定。仿真结果表明,整定后的PID比常规PID具有更好的控制效果。水电的输出很好的对风电输出功率进行有效的补偿,减少了对电网的冲击,有利于电网的长期稳定运行。

引用

页码：46 / 51+56 +56

页数：7

共 19 条

[1]

电网电压不平衡下双馈型风电场可控运行区域及其控制策略 [J].