奇异谱分析在机械设备故障诊断中的应用

被引:14
作者
齐子元
米东
徐章隧
陈志伟
机构
[1] 军械工程学院无损检测技术研究所
关键词
振动与波; 奇异谱分析; 相空间; 降噪; 故障诊断;
D O I
暂无
中图分类号
TH165.3 [];
学科分类号
摘要
在重构相空间重构吸引子的基础上,提出一种基于奇异谱分析的设备故障诊断方法。基于奇异谱理论介绍了该方法的基本原理,并给出该方法的实现步骤。实验研究表明,该方法可以显著降低噪声信号,有效地提高信噪比,并且能保留与噪声信号的频谱相混叠的系统信号,突出故障的信息特征,可大大提高设备故障诊断的准确性,它同时还具有良好的瞬态信息提取能力。
引用
收藏
页码:82 / 84+88 +88
页数:4
相关论文
共 6 条
[1]   基于奇异谱分析的轴承温度趋势预测及其应用(英文) [J].
韩凤琴 ;
桂中华 ;
久保田乔 .
华南理工大学学报(自然科学版), 2005, (09) :51-54+72
[2]   基于小波和奇异谱降噪理论的轴承故障诊断研究 [J].
李峰 ;
张英堂 ;
王宁 ;
宋兵 ;
周宝成 .
轴承, 2003, (07) :30-33
[3]   基于奇异谱分析的发动机燃油系统故障诊断 [J].
房立清 ;
米东 ;
徐章遂 ;
陈东根 .
燃烧科学与技术, 2003, (02) :108-111
[4]   基于奇异谱的降噪方法及其在故障诊断技术中的应用 [J].
吕志民 ;
张武军 ;
徐金梧 ;
翟绪圣 .
机械工程学报, 1999, (03) :86-89
[5]  
机械故障诊断的分形方法[M]. 冶金工业出版社 , 石博强,申焱华著, 2001
[6]  
故障信息诊断原理及应用[M]. 国防工业出版社 , 徐章遂等著, 2000