分布式环境下保持隐私的聚类挖掘算法

被引：4

作者：

张国荣 ^{[1
]}

印鉴 ^{[2
]}

机构：

[1] 广州美术学院计算机基础教研室

[2] 中山大学信息科学与技术学院

来源：

计算机工程与应用 | 2007年 / 18期

基金：

广东省科技计划; 广东省自然科学基金; 高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

数据挖掘; 隐私保护; k-平均聚类; 安全多方计算;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

摘要：

隐私保护是数据挖掘中一个重要的研究方向。针对如何在不共享精确数据的条件下,应用k-平均聚类算法从数据中发现有意义知识的问题,提出了一种基于安全多方计算的算法。算法利用半可信第三方参与下的安全求平均值协议,实现了在分布式数据中进行k-平均聚类挖掘时隐私保护的要求。实验表明算法能很好的隐藏数据,保护隐私信息,且对聚类的结果没有影响。

引用

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页数：4