遗传算法在电子鼻中的应用研究

被引：5

作者：

赵杰文

邹小波

潘胤飞

机构：

[1] 江苏大学生物与环境工程学院

来源：

江苏大学学报(自然科学版) | 2002年 / 01期

关键词：

电子鼻; 气敏传感器阵列; 遗传算法; 特征提取;

D O I：

暂无

中图分类号：

Q811 [仿生学]; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

1111 ;

摘要：

当今国内外对电子鼻的研究异常活跃 ,它是涉及传感器融合技术、计算机技术、应用数学等诸多领域的一门综合性技术在电子鼻的研究中 ,最重要且最困难的问题是被测信号的特征提取和模式识别 ,目前尚无令人满意的方法本文介绍了所研制的适用于传感器阵列反应的试验装置 ,在获得传感器与食醋挥发气体反应的整个过程的数据的基础上 ,提取了时域历程的特征值 ,提出了一种称为“遗传特征参数法”的新方法 ,提高了模式识别的精度同时该方法对于解决其他模式识别问题也有参考价值

引用

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