一种计及全量测相关性的混合电力系统状态估计方法

被引：23

作者：

苏蓉 ^{[1
]}

赵俊博 ^{[2
]}

张葛祥 ^{[1
]}

孙华东 ^{[3
]}

机构：

[1] 西南交通大学电气工程学院

[2] 弗吉尼亚理工大学电气及计算工程学院

[3] 电网安全与节能国家重点实验室(中国电力科学研究院有限公司)

来源：

电网技术 | 2018年 / 42卷 / 08期

关键词：

状态估计; 无迹变换; 相量自递归模型; 相关性;

D O I：

10.13335/j.1000-3673.pst.2018.0211

中图分类号：

TM711 [网络分析、电力系统分析];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

针对电力系统状态估计中全量测存在相关性的实际情况,提出一种计及全量测相关性的混合电力系统状态估计方法。首先,利用无迹变换法计算来自数据采集与监视控制(supervisory control and data acquisition,SCADA)系统量测之间的统计相关性;其次采用量测缓冲器和向量自递归模型(vector autoregressive model,VAR)计及相量测量单元(phasor measurement units,PMU)量测的时空相关性,最终形成两部分相结合的混合线性状态估计方法。该方法在充分考虑PMU量测量之间时相关性的同时,能够确保PMU量测量与基于具有相关性的SCADA量测状态估计结果保持时标的一致性,进而有效地得到计及全量测相关性的电力系统状态估计结果。通过在IEEE-118标准节点系统上进行大量仿真算例分析,结果表明所提方法能够明显提高状态估计结果的精度。

引用

页码：2651 / 2658

页数：8

共 20 条

[1] 利用PMU测量相角数据计算不同测点间电压相角差的方法 [J].