利用PMU数据提高电力系统状态估计精度的方法

被引:19
作者
李大路 [1 ]
李蕊 [1 ]
孙元章 [2 ]
陈涵 [1 ]
机构
[1] 武汉大学电气工程学院
[2] 不详
关键词
同步相量测量单元(PMU); 广域测量系统(WAMS); 电力系统; 状态估计;
D O I
10.13335/j.1000-3673.pst.2009.03.002
中图分类号
TM732 [电力系统的运行];
学科分类号
摘要
同步相量测量单元(phasor measurements units,PMU)因能测得高精度的同步相量数据而被广泛应用于电力系统中,而传统的监控及数据采集系统(supervisory control and data acquisition,SCADA)是电力系统运行和静态安全监视的基础。文中提出了一种PMU与SCADA数据共存的数学模型用于电力系统状态估计。该模型在保留原有SCADA数据的同时,通过虚拟测量方法对PMU观测范围进行大范围拓展,提高数据冗余度及状态估计的精度。仿真结果表明,该方法具有较高的估计精度,且不受网络拓扑结构和PMU数量限制,适于SCADA和PMU数据共存系统。
引用
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页数:5
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