最小信息损失状态估计在拓扑错误辨识中的应用

被引:42
作者
孙宏斌
高峰
张伯明
杨滢
机构
[1] 清华大学电机系电力系统国家重点实验室,清华大学电机系电力系统国家重点实验室,清华大学电机系电力系统国家重点实验室,清华大学电机系电力系统国家重点实验室北京市海淀区,北京市海淀区,北京市海淀区,北京市海淀区
关键词
电力系统; 状态估计; 拓扑错误辨识; 数据融合; 应用; 信息理论; 能量管理系统;
D O I
10.13334/j.0258-8013.pcsee.2005.18.001
中图分类号
TM73 [电力系统的调度、管理、通信];
学科分类号
080802 ;
摘要
网络拓扑的错误导致状态估计结果不可用,一直是电力系统状态估计应用中的难题。该文将最小信息损失(MIL)状态估计理论应用到拓扑错误辨识中,提出了具有严格数学基础的MIL拓扑检错新方法。该方法综合利用了蕴涵在遥测和遥信中的信息量,在总体信息损失最小的估计目标下,对遥信和遥测实施统一最优估计,并给出拓扑检错结果。文中还分析了MIL法与传统方法的内在联系,指出了传统残差法是MIL法的特例,讨论了新方法的在线实现问题。给出了小算例系统和实际系统的对比试验研究,结果验证了MIL法比传统残差法具有更低的错误率和更强的可扩展性。
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