计及需求响应的风电-电动汽车协同调度多目标优化模型

被引：123

作者：

侯建朝 ^{[1
]}

胡群丰 ^{[1
]}

谭忠富 ^{[2
]}

机构：

[1] 上海电力学院经济与管理学院

[2] 华北电力大学经济与管理学院

来源：

电力自动化设备 | 2016年 / 36卷 / 07期

关键词：

电动汽车; 风电; 联动调度; 需求响应; NSGA-Ⅱ; 电价浮动;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

120103 [信息系统与信息管理];

摘要：

随着大规模风电并网,调度和弃风问题严重,且电动汽车无序、随机性入网也可能增加发电侧资源的负担。针对此问题,建立计及需求响应的风电与电动汽车协同调度的多目标优化模型,通过价格机制引导电动汽车入网,以负荷方差和车主支付费用最小为目标,并协调优化发电侧资源消纳风电。采用NSGA-Ⅱ算法求解模型,基于模糊决策理论求取其Pareto解集的折中解。算例分析表明:通过价格机制引导电动汽车入网能够削减负荷峰谷差和车主的支付费用;同时降低了火电机组的运行费用,尤其是火电机组的启停费用;不同的分时电价浮动比例对电动汽车入网的影响不同。

引用

页码：22 / 27

页数：6

共 22 条

[1]

Using vehicle-to-grid technology for frequency regulation and peak-load reduction.[J].Corey D. White;K. Max Zhang.Journal of Power Sources.2010, 8

[2]

Intelligent unit commitment with vehicle-to-grid —A cost-emission optimization.[J].Ahmed Yousuf Saber;Ganesh Kumar Venayagamoorthy.Journal of Power Sources.2009, 3

[3]

Influence of wind power; plug-in electric vehicles; and heat storages on power system investments.[J].Juha Kiviluoma;Peter Meibom.Energy.2009, 3

[4]

基于分时电价的电动汽车充放电多目标优化调度 [J].