电力系统短期负荷预测中小波函数的选择

被引:6
作者
董新伟
石超越
吕康飞
国芳
邓薇
张晓青
机构
[1] 中国矿业大学信息与电气工程学院
关键词
小波分析; 负荷预测; 小波函数;
D O I
暂无
中图分类号
TM715 [电力系统规划];
学科分类号
080802 [电力系统及其自动化];
摘要
针对应用小波分析进行电力系统短期负荷预测中小波函数的选择问题,以dbN小波系作为变换工具,通过最大李氏指数检测,比较了不同N所产生的预测精度,确定了一种db小波函数为短期负荷预测的核心变换工具。研究结果表明,采用db4作为短期负荷预测的小波函数,预测的结果具有较高的精度。
引用
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