考虑时序特性的配电网风-光-储随机规划模型

被引：49

作者：

石玉东 ^{[1
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刘晋源 ^{[2
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徐松 ^{[2
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蒋卓臻 ^{[2
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高红均 ^{[2
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刘俊勇 ^{[2
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吕林 ^{[2
]}

机构：

[1] 国网四川省电力公司

[2] 四川大学电气信息学院

来源：

电力系统保护与控制 | 2019年 / 47卷 / 10期

基金：

中央高校基本科研业务费专项资金资助;

关键词：

配电网; 随机规划; 分布式能源; 时序特性负荷;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

针对分布式电源(Distributed Generation, DG)的不确定性和时序特性,构建了考虑时序特性的配电网风-光-储随机规划模型。首先对风电和光伏的时序特性和不确定性概率分布进行详细建模,并给出储能系统的充放电、容量限制约束模型。为充分融入随机规划,采用ARMA模型对风-光的不确定性运行工况进行场景抽取,并通过Kantorovich方法筛选获得10组典型场景。此外,建立以投资成本和运行成本为综合优化目标,二阶锥松弛支路潮流、储能、DG运行相关约束、安全约束等为约束条件的风-光-储投资随机规划模型。最后,通过修改的IEEE33节点系统进行算例分析,验证了该模型的有效性。

引用

页码：23 / 32

页数：10

共 22 条

[1]

基于改进小生境粒子群算法的主动配电网优化重构 [J].