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- [7] 支持向量机理论及工程应用实例[M]. 西安电子科技大学出版社 , 白鹏等, 2008
基于机器视觉和支持向量机的脐橙品质分级检测
被引：11
作者：
胡发焕
[1
,2
]
刘国平
[1
]
胡瑢华
[1
]
董增文
[1
]
机构：
[1] 南昌大学机电工程学院
[2] 江西理工大学机电工程学院
来源：
关键词：
机器视觉;
支持向量机;
品质分级;
脐橙;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.41 [];
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
080203 ;
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
为实现利用机器视觉代替人工视觉对脐橙进行品质分级检测,采用数字形态学方法把脐橙从背景中分离出来,并提取脐橙的体积、果面缺陷、颜色和纹理等几个主要特征.以这些特征量为支持向量机(support vector machine,SVM)的输入特征向量进行SVM分类器训练.最后,用该分类器进行脐橙分级检测.实验结果表明:该分类器具有正确识别率高、实时性好的特点,适合于实时环境下的脐橙分级检测.
引用
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页码：1615 / 1620
页数：6
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