计及风电不确定性的配电网无功模糊优化

被引：13

作者：

王进 ^{[1
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刘娇 ^{[1
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陈加飞 ^{[1
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许一帆 ^{[1
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唐浩 ^{[2
]}

杨芳华 ^{[1
]}

机构：

[1] 长沙理工大学电气与信息工程学院

[2] 湖南省电力公司凤滩水力发电厂

来源：

电力系统及其自动化学报 | 2015年 / 27卷 / 06期

关键词：

无功模糊优化; 场景分析法; 电压稳定; 最大满意度准则; 量子行为粒子群算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM714.3 [系统中能量损失的降低及无功功率的补偿]; TM614 [风能发电];

学科分类号：

0807 ;

摘要：

针对风电机组并网给配网无功优化带来的不确定性问题,提出了基于风速预测的场景分析法,将不确定性模型转换成多个典型的确定性场景问题,建立了全场景下兼顾有功网损和静态电压稳定裕度的多目标无功优化模型。采用模糊集理论将确定性问题模糊化,按照最大满意度准则将多目标模型转换成单目标模型,并采用量子行为粒子群优化算法对模型进行求解。以IEEE69节点配电系统为例进行仿真分析,结果验证了该模型的有效性和可行性。

引用

页码：8 / 13

页数：6

共 14 条

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