突发事件网络谣言危机预警及模拟仿真研究

被引：24

作者：

张鹏 ^{[1
]}

兰月新 ^{[2
]}

李昊青 ^{[2
]}

周颖 ^{[3
]}

机构：

[1] 中国人民警察大学消防指挥系

[2] 中国人民警察大学边防系

[3] 武警吉林总队机动支队

来源：

现代情报 | 2019年 / 39卷 / 12期

关键词：

突发事件; 网络谣言; BP神经网络; 遗传算法; 危机预警; 预警指标;

D O I：

暂无

中图分类号：

C912.63 [社会舆论];

学科分类号：

050301 ;

摘要：

[目的/意义]提前进行网络谣言监控和预警是立体化防控网络谣言、增强社会稳定、提高政府执政能力的关键。移动互联网时代,突发事件发生后极易在网络上引起热点舆情、网络危机信息的传播同时为网络谣言的扩散提供良好的土壤,无形中增大了政府部门应对谣言的挑战。[方法/过程]本文采用遗传算法优化BP神经网络构建网络谣言危机预警模型,拟实现对突发事件网络谣言的监控、预警仿真及风险的量化评估。实证分析案例选取天津"8·12"爆炸事故与"和颐酒店女生遇袭事件",通过计算机对这两起突发事件衍生的网络谣言建立预警模型,并对模拟仿真结果进行验证。[结果/结论]结果表明,遗传算法优化BP神经网络模型在突发事件网络谣言危机预警方面具有较好的适用性,与仅采用BP神经网络模型相比预警的准确性更好。

引用

页码：101 / 108+137 +137

页数：9

共 13 条

[1]

面向舆情大数据的群体性事件预警研究.[M].兰月新.天津大学出版社.2018,

[2]

舆情信息工作策略与方法.[M].王宏伟; 编著.中国人事出版社.2010,

[3]

我国网络舆情安全评估指标体系研究.[D].戴媛.北京化工大学.2008, S1

[4] 大数据背景下网络舆情信息异化控制模型研究 [J].