基于改进均值位移的红外目标跟踪方法

被引：12

作者：

宋新

王鲁平

王平

沈振康

机构：

[1] 国防科技大学电子科学与工程学院ATR重点实验室

来源：

红外与毫米波学报 | 2007年 / 06期

关键词：

均值位移; 目标跟踪; 卡尔曼滤波器; 高斯核函数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN21 [红外技术及仪器];

学科分类号：

摘要：

针对红外序列图像中目标存在旋转的问题,提出了一种改进的Meanshift跟踪方法.首先通过建立带有带宽矩阵Gaussian核的Meanshift矢量,采用类似EM的方法给出了递推公式;并且通过对图像序列的运动补偿,提高了算法的适应性;同时通过和Kalman滤波相结合,提高了算法的鲁棒性.实验结果证明算法能够成功实现对红外目标的跟踪,并且对目标旋转和缩放具有很强的适应性.

引用

页码：429 / 432

页数：4

共 4 条

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