减法聚类-ANFIS在网络故障诊断的应用研究

被引：14

作者：

蒋静芝

孟相如

李欢

庄绪春

机构：

[1] 空军工程大学电讯工程学院

来源：

计算机工程与应用 | 2011年 / 47卷 / 08期

关键词：

网络故障诊断; 减法聚类; 自适应模糊神经网络; 模糊逻辑; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.06 [];

学科分类号：

081201 ; 1201 ;

摘要：

提出了一种基于减法聚类-自适应模糊神经网络(ANFIS)的网络故障诊断建模方法。减法聚类算法生成初始模糊推理系统,ANFIS建立网络故障诊断原始模型,应用混合算法对模糊规则的参数进行训练并建立最终的模型。仿真实验表明基于减法聚类-ANFIS的建模方法是有效的;通过仿真结果比较,减法聚类-ANFIS的网络故障诊断能力及收敛速度均优于BP神经网络,更适合作为网络故障诊断模型。

引用

页码：76 / 78+86 +86

页数：4

共 5 条

[1] 污水处理智能优化控制方法研究 [J].