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神经网络技术在设备故障诊断中的应用进展
被引:6
作者
:
栗青
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
沈阳工业大学建筑工程学院
栗青
杨璐
论文数:
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0
机构:
沈阳工业大学建筑工程学院
杨璐
刘一芳
论文数:
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机构:
沈阳工业大学建筑工程学院
刘一芳
陈长征
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机构:
沈阳工业大学建筑工程学院
陈长征
机构
:
[1]
沈阳工业大学建筑工程学院
[2]
沈阳工业大学建筑工程学院 辽宁沈阳
来源
:
沈阳工业大学学报
|
2004年
/ 02期
关键词
:
故障诊断;
神经网络;
集成神经网络;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP277 [监视、报警、故障诊断系统];
学科分类号
:
0804 ;
080401 ;
080402 ;
摘要
:
概述了国内外设备故障诊断的发展状况、神经网络在设备故障诊断的发展状况.对于复杂的故障,单一的神经网络诊断很难得出准确结果,考虑到旋转机械故障的复杂性,因而将集成神经网络应用于机械故障诊断中.考虑到设备故障的复杂性,利用集成神经网络对旋转机械故障进行诊断并对集成神经网络在设备故障诊断中的应用进行了预测.
引用
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页数:5
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Diagnosis multiple faults .2 Kleer J,Williams B C. Artificial Intelligence . 1987
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