ASTER影像提取植被信息的NDVI与SAVI法比较——以广州花都区为例

被引：13

作者：

秦鹏

陈健飞

机构：

[1] 广州大学地理科学学院

来源：

热带地理 | 2008年 / 05期

关键词：

遥感应用; NDVI; SAVI; ASTER影像;

D O I：

10.13284/j.cnki.rddl.001192

中图分类号：

TP79 [遥感技术的应用];

学科分类号：

摘要：

基于ASTER遥感影像,使用IDL语言编写归一化差异植被指数(NDVI)和土壤调整植被指数(SAVI)的计算公式,对遥感影像进行处理,分别对两种方法处理后的遥感影像采用K-Means分类,经过分类后处理,提取植被信息。NDVI整体上较好地反映了不同土地覆被信息;而SAVI对于各种地类的值域较宽,反映绿色植被内部差异信息较明显,可为不同植被类型的信息提取提供方法参考。

引用

页码：419 / 422

页数：4

共 15 条

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