基于RBF神经网络的转炉炼钢终点预报

被引：43

作者：

柴天佑

谢书明

杜斌

任德祥

机构：

[1] 东北大学自动化研究中心!沈阳

[2] 宝山钢铁公司自动化研究所!上海

来源：

关键词：

转炉; 炼钢; 预报; 神经网络;

D O I：

10.19476/j.ysxb.1004.0609.1999.04.040

中图分类号：

TF713 [熔炼过程及操作];

学科分类号：

摘要：

转炉炼钢终点温度和成分是转炉炼钢的控制目标，它与吹氧量、铁水加入量等多个变量之间存在着严重的非线性关系，且无法在线连续测量。作者提出了基于ＲＢＦ神经网络的转炉炼钢终点温度及碳含量预报模型，并结合某钢铁企业一座１８０ｔ转炉的实际数据进行模型验证研究。结果表明，该方法收敛速度快，预报精度高。

引用

页码：868 / 872

页数：5

共 4 条

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