一种基于小波神经网络的模拟电路故障诊断方法

被引：6

作者：

韩宝如

孟玲玲

机构：

[1] 燕山大学信息科学与工程学院

来源：

关键词：

故障诊断; 小波变换; 主成分分析; 小波神经网络;

D O I：

10.19651/j.cnki.emt.2006.06.005

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; TN710 [电子电路];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 080902 ;

摘要：

本文针对模拟电路提出了1种新的基于紧致型小波神经网络的故障诊断方法。该方法首先利用小波变换和主成分分析对故障信号进行预处理,然后用处理后的故障特征数据对小波神经网络进行训练和测试。仿真实验表明,该方法比普通神经网络方法训练速度更快,诊断准确率更高。

引用

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