基于近红外光谱与SIMCA和PLS-DA的水稻品种鉴别

被引：7

作者：

曲歌

陈争光

王雪

机构：

[1] 黑龙江八一农垦大学电气与信息学院

来源：

作物杂志 | 2018年 / 02期

基金：

国家重点研发计划;

关键词：

近红外光谱; 水稻品种; PLS-DA; SIMCA; 品种鉴别;

D O I：

10.16035/j.issn.1001-7283.2018.02.029

中图分类号：

O657.33 [红外光谱分析法]; S511 [稻];

学科分类号：

070302 ; 081704 ; 0901 ;

摘要：

以垦粳5号、垦粳6号、垦粳9号和鸿育001-1共4个水稻品种为研究对象,采用近红外光谱技术分别结合SIMCA和偏最小二乘法判别分析法(PLS-DA)对4个水稻品种进行鉴别。采用SIMCA分类法,实现了4个水稻品种100%的区分;采用PLS-DA方法对校正样本建立判别模型,其校正集结果和参考值之间的相关系数最小值为0.95,验证集结果与参考值之间的相关系数最小值为0.94,对验证集中4个水稻品种的识别率为100%。试验结果表明,应用近红外光谱技术结合SIMCA分类法和PLS-DA法均可实现对水稻品种的快速鉴别。

引用

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页数：5

共 10 条

[1]

Discrimination of the type of biodiesel/diesel blend (B5) using mid-infrared spectroscopy and PLS-DA.[J].Sarmento Júnior Mazivila;Felipe Bachion de Santana;Hery Mitsutake;Lucas Caixeta Gontijo;Douglas Queiroz Santos;Waldomiro Borges Neto.Fuel.2015,

[2] Nondestructive measurement of fruit and vegetable quality by means of NIR spectroscopy:: A review [J].