面向非特定人的语音情感识别特征研究

被引：10

作者：

罗宪华 ^{[1
]}

杨大利 ^{[1
]}

徐明星 ^{[2
]}

机构：

[1] 北京信息科技大学计算机学院

[2] 清华大学计算机科学与技术系

来源：

北京信息科技大学学报(自然科学版) | 2011年 / 26卷 / 02期

关键词：

情感识别; 主成分分析; 特征选择;

D O I：

10.16508/j.cnki.11-5866/n.2011.02.012

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

在模式识别中,对于一些常用的特征选择算法存在理论性不强、随机性高、计算量大的缺点,提出了一种基于主成分分析(PCA)的特征选择方法。对训练数据进行PCA变换;以识别率为准则,考察不同的累积方差贡献率对识别精度的影响;根据识别率的最高点选择相应的变换矩阵进行分析;利用变换矩阵分析出各种原始特征的变换权重,根据权重的大小选择出重要的特征。实验结果表明,选择出的特征子集对不同分类器具备稳定性,并且对识别率具有较高贡献。

引用

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