基于近红外光谱技术的鱼肉新鲜度评价方法的建立

被引：15

作者：

谢雯雯 ^{[1
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李俊杰 ^{[1
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刘茹 ^{[1
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熊善柏 ^{[1
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机构：

[1] 华中农业大学食品科技学院

[2] 国家大宗淡水鱼加工技术研发分中心

[3] 湖北省水产品加工工程技术研究中心

来源：

淡水渔业 | 2013年 / 43卷 / 04期

关键词：

近红外光谱分析技术; 鱼肉; 新鲜度; 品质鉴别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TS251.7 [产品标准与检验]; O657.33 [红外光谱分析法];

学科分类号：

摘要：

采用近红外光谱技术和化学计量学方法,测定鳙(Aristichthys nobilis)、鲢(Hypophthalmichthys molitrix)和草鱼(Ctenopharyngodon idellus)等3种鱼肉不同新鲜度样品的挥发性盐基氮(TVB-N)、硫代巴比妥酸(TBA)值、K值和pH值,并同时采集其近红外光谱,以建立基于近红外光谱技术的鱼肉新鲜度的评价方法。结果表明,3种鱼鱼肉样品的新鲜度指标测量值覆盖范围均较大,满足建模要求。根据内部交互验证标准差确定了3种鱼鱼肉新鲜度指标的光谱预处理方法,采用偏最小二乘法(PLS)分别建立了鳙、鲢、草鱼鱼肉新鲜度的近红外定量分析模型。所建模型除鳙鱼肉TVB-N和TBA值模型的预测相关系数(Rp)较小外,其他指标模型的校正相关系数(Rc)和预测相关系数(Rp)均大于0.85,具有较好的拟合度和预测能力,能为鱼肉新鲜度的评价提供一种快速、简便的检测方法。

引用

页码：85 / 90

页数：6

共 14 条

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