基于LHAR-RV-V模型的中国股市波动性研究

被引：53

作者：

文凤华 ^{[1
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]}

刘晓群 ^{[1
]}

唐海如 ^{[1
]}

杨晓光 ^{[1
,3
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]}

机构：

[1] 长沙理工大学经济与管理学院

[2] 湖南省金融工程与金融管理研究中心

[3] 中国科学院数学与系统科学研究院管理决策与信息系统重点实验室

来源：

管理科学学报 | 2012年 / 15卷 / 06期

关键词：

异质市场假说; LHAR-RV-V模型; 交易量; 杠杆效应;

D O I：

暂无

中图分类号：

F224 [经济数学方法]; F832.51 [];

学科分类号：

0701 ; 070104 ;

摘要：

在已实现波动率异质自回归模型(HAR-RV模型)的基础上,基于市场微观结构的理论,同时考虑市场波动的杠杆效应和量价关系,构造了已实现波动率及交易量之长记忆异质自回归模型(LHAR-RV-V模型).利用该模型对沪深300指数的等时1min高频数据进行实证分析,实证结果表明该模型能够较好地捕捉到我国股票市场波动的长记忆性和杠杆效应,且杠杆效应具有一定的持续性.此外,过去不同周期交易量的加入不仅能够更为细微的反映量价之间的关系,而且在一定程度上改善了模型的预测能力.

引用

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页数：9

共 9 条

[1] 基于已实现波动率的长记忆性分析 [J].