基于VPRSM的辐射源灰色识别法

被引：9

作者：

曲长文 ^{[1
]}

李楠 ^{[1
,2
]}

苏峰 ^{[1
]}

平殿发 ^{[1
]}

机构：

[1] 海军航空工程学院电子信息工程系

[2] 中国人民解放军海军飞行学院教研部

来源：

关键词：

变精度粗糙集; 灰色理论; 雷达辐射源识别; 特征权重;

D O I：

10.13195/j.cd.2011.05.116.quzhw.027

中图分类号：

TP181 [自动推理、机器学习];

学科分类号：

摘要：

针对辐射源识别问题,提出一种基于变精度粗糙集与灰色理论相结合的雷达辐射源识别方法.利用变精度粗糙集获取雷达辐射源各属性参数的权重,并结合灰色关联分析完成辐射源识别.以雷达用途识别为例,给出仿真实验.结果表明,该算法在-15dB的低信噪比条件下,能获得高于90%的识别率,从而表明了新算法的有效性.

引用

页码：753 / 756+767 +767

页数：5

共 6 条

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