随机控制系统稳态Kalman滤波器新算法

被引:6
作者
邓自立
刘玉梅
机构
[1] 黑龙江大学应用数学研究所!哈尔滨,中国民用航空学院航行系!天津
关键词
随机控制系统; 稳态Kalman滤波器增益算法; 渐近稳定性; 现代时间序列分析;
D O I
暂无
中图分类号
TN713 [滤波技术、滤波器];
学科分类号
080508 [光电信息材料与器件];
摘要
应用现代时间序列分析方法,基于受控的自回归滑动平均(CARMA)新息模型,提出了随机控制系统稳态Kalman滤波器增益的两种新算法,避免了求解Riccati方程.为保证滤波器的渐近稳定性,给出了选择滤波初值的两个公式.仿真例子说明了新算法的有效性
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页数:5
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共 2 条
[1]
一类稳态Kalman滤波器及其渐近稳定性 [J].
邓自立 ;
刘玉梅 .
信息与控制, 1998, (01)
[2]
Optimal and self-tuning white noise estimators with applications to deconvolution and filtering problems.[J].Zi-Li Deng;Huan-Shui Zhang;Shu-Jun Liu;Lu Zhou.Automatica.1996, 2