基于时空域融合滤波的弱小运动目标检测算法

被引：3

作者：

孙瑾秋 ^{[1
]}

张艳宁 ^{[1
]}

姜磊 ^{[1
]}

黄伟 ^{[2
]}

机构：

[1] 西北工业大学计算机学院

[2] 西安武警工程学院电子技术系

来源：

机械科学与技术 | 2009年 / 28卷 / 01期

关键词：

弱小运动目标检测; 时空域融合滤波; Hough变换检测;

D O I：

10.13433/j.cnki.1003-8728.2009.01.026

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对CCD光电序列探测图像中的弱小运动目标检测问题,提出了一种运动星空背景下的基于时空域相结合的弱小运动目标检测算法,在空域上采用形态学Tophat滤波降低噪声增强目标,在时域上利用运动背景补偿和多帧差分滤波增强目标的运动特性,通过基于Hough变换的方法进行目标轨迹识别,完成目标检测。实验结果表明,该算法充分考虑了时域和空域中弱小运动目标的特性,能有效地在低信噪比条件下检测出复杂运动背景下的弱小运动目标。

引用

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