共 10 条
数据融合在目标识别中的应用
被引：9
作者：
刘俊
付敬奇
董新平
机构：
[1] 上海大学机电工程与自动化学院!上海
[2] 信息产业部电子第研究所!黑龙江哈尔滨
来源：
关键词：
数据融合;
目标识别;
Bayes理论;
证据理论;
D O I：
10.13873/j.1000-97872001.06.003
中图分类号：
TP14 [自动信息理论];
学科分类号：
0711 ;
071102 ;
0811 ;
081101 ;
081103 ;
摘要：
介绍了数据融合及其一般功能模型、目标识别融合的三种结构层次 ,给出了目标识别融合的一般分类 ,即物理模型算法、参数分类算法、基于认识模型的算法。着重阐述和比较了参数分类算法中的Bayes理论和证据理论这两种不确定推理方法 ,给出了这两种方法的发展状况。列举了利用融合算法进行生物和军事目标识别的实例。
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