以作者合作共现为源数据的科研团队发掘方法研究

被引：26

作者：

沈耕宇

黄水清

王东波

机构：

[1] 南京农业大学信息科学技术学院

来源：

现代图书情报技术 | 2013年 / 01期

关键词：

向量空间模型; 作者合作相关度; 派系分析; 科研团队发现; 合著关系网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

G351 [情报工作体制、组织];

学科分类号：

摘要：

在对个人和科研机构的评价研究中,针对难以准确、可靠地界定与识别科研团队的问题,将向量空间模型应用到作者合著关系网络的科研团队发掘研究中。在考虑论文作者署名顺序的前提下,构建论文与作者向量空间,通过计算作者向量的相似度来衡量作者之间的合作关系,再通过社会网络分析中的凝聚子群分析方法分析作者合作关系网络。最后,以某高校内某学院的所有在编教师为研究对象,准确地发掘出所有真实存在的科研团队,从而验证方法的合理性。

引用

页码：57 / 62

页数：6

共 12 条

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