基于XGBoost的移动优惠券使用预测及影响因素分析

被引:2
作者
原琨
机构
[1] 兰州财经大学
关键词
移动优惠券; XGBoost模型; 影响因素;
D O I
暂无
中图分类号
F274 [企业供销管理];
学科分类号
1201 ;
摘要
本文基于XGBoost (eXtreme Gradient Boosting)算法建立预测模型,对阿里云《生活大实惠:O2O优惠券使用预测》竞赛中的数据进行了分析预测,得到商户特征、优惠券特征、用户特征等特征的重要性得分。研究结果表明:商户特征、优惠券特征是影响移动优惠券使用与否行为的主要因素,其中商户特征的影响力是37.71、优惠券特征的影响力是26.36。
引用
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