基于互信息和粗糙集理论的特征选择

被引：9

作者：

朱颢东

李红婵

机构：

[1] 郑州轻工业学院计算机与通信工程学院

来源：

关键词：

特征选择; 互信息; 粗糙集; 关系积理论; 属性约简;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对互信息方法在精度方面的不足,通过引入粗糙集,给出一种基于关系积理论的属性约简算法,以此为基础提出一个适用于海量文本数据集的特征选择方法。该方法采用互信息进行特征初选,利用提出的属性约简算法消除冗余,获得较具代表性的特征子集。实验结果表明,该特征选择方法能获得冗余度小且较具代表性的特征子集。

引用

页码：181 / 183

页数：3

共 4 条

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